Axio Blog

Retour sur l’événement France Fintech : Data R:evolution 2018 par nos consultants qui ont assisté aux conférences

Le mathématicien Cédric Villani, titulaire en 2010 de la Médaille Fields et lauréat 2014 du prix Doob, député de la cinquième circonscription de l’Essonne, a rendu  le 28 mars 2018 son rapport sur l’intelligence artificielle. Cet article vise à présenter les 10 points clés/recommandations à retenir : Viser une politique économique articulée autour de la donnée, car […]

Jean Cupe, Laurent Wlodarczyk et Nelson Fernandez participaient pour Axionable à la deuxième édition de l’Iron Car France, la 1ère course de voiture autonome organisée en France par une équipe de passionnés d’intelligence artificielle. La compétition de voitures autonomes s’est déroulée samedi 17 mars de 10h à 14h au 3 Passage Saint-Pierre Amelot – 75011 […]

L’EthCC est la référence française des conférences sur Ethereum. Organisée par l’association Asseth au CNAM du 8 au 10 mars, elle rassemble les start-ups les plus en vue sur la blockchain Ethereum et permet de faire une mise à jour sur les avancées technologiques et les orientations business que prennent ceux qui sont au cœur […]

Le 12 et 13 mars 2018 se déroulait la 7ème édition du salon Big Data Paris, l’occasion pour 15 000 participants, 100 intervenants et 250 marques de se rencontrer et d’échanger autour du Big Data au travers de conférences, tables rondes, retours d’expérience, stands, ateliers et démonstrations.   Pour revivre les temps forts de ces […]

How to take advantage of chronological data to forecast, prevent or describe patterns that occur in our daily operations ? This series of 2 articles will answer that question by presenting various concepts as well as an end-to-end methodology for time series analysis.

The annual loss due to fraudulent credit card transactions in France reached 400 millions of euros in 2016 (Source: L’observatoire de la sécurité des moyens de paiement). Even if this number is small compared with the global loss ($ 21.8 billions in 2015 according to Nilson Reports), the fraud detection is an important concern for […]

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L’AxioNaut, Le prototype de voiture autonome réalisé par l’équipe data science et IoT d’Axionable se classe 2nd, juste derrière les brillants étudiants de l’école 42 passionnés d’Intelligence Artificielle.

L’AxioNaut d’Axionable embarque les dernières technologies de Deep Learning, de NLP (Natural Language Processing) avec Amazon Alex, de décision temps réel de video analytics ou encore de communication selon des protocoles d’Internet of Things.